Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.
1 | $ hexo new "My New Post" |
More info: Writing
1 | $ hexo server |
More info: Server
1 | $ hexo generate |
More info: Generating
1 | $ hexo deploy |
More info: Deployment
十二月 24日, 2019
行列式 谈到线性代数时有两个基本概念：行列式，矩阵。 说到行列式我们应该明确一点：行列式表达的是一个具体的值，他的表现形式为$$\left| \begin{array}{c} a_{\text{1,}1},, a_{\text{...
十一月 5日, 2019
KNN前言：knn（K-Nearest Neighbor）中文名叫做k最近邻算法，这是有监督算法（自己下去百度一下什么是有监督，什么是无监督），分类算法中简单粗暴的一个。 分类方法是根据距离该点最近的k个邻居，从而得到该点所属的分类。...
十月 25日, 2019
我们在日常所说的模型训练的过程就是模型不断学习数据特征的过程，那么这个过程是如何进行的？ 可以把一个初始化的模型视为一个刚出身的婴儿，对这个世界（数据）一无所知，于是他便开始学习自己接触的一切事务，从中掌握事物运行的规律。 而这个学习...
十月 21日, 2019
如何读取数据前言人工智能本质上是数据科学，一切操作都是基于对数据的操作，因此，立志要学好ai的人就必须要学会数据的基本操作。 先来个简单的先介绍一种比较简单的读取文件方式，这种方式相对于下面的pandas读取来说速度更快的一点，结构自...
十月 19日, 2019
前言在具体了解机器学习之前，我们先了解一些基本的操作和概念。以下的内容如果你感觉简单，你可以自行选择后面内容学习，不过我还是建议每篇文章都大概浏览一遍。如果你不太理解，也别灰心，很多前面文章一带而过的东西则会在后面详细讲解。 决策树众...